SkyDeck AI는 대화형 AI 프런트엔드 역할을 하여 대규모 언어 모델(LLM)을 AI 팀에 원활하게 통합할 수 있도록 지원합니다. 사전 학습되거나 미세 조정된 Meta의 Llama 2 버전, GPT-4에서 교차 학습된 Stanford의 알파카 LLM 버전 또는 OpenAI의 GPT-4, Anthropic의 Claude, Google, 자체 모델과 같은 모델을 혼합하여 사용할 수 있습니다. 이러한 유연성을 통해 보다 광범위한 애플리케이션에 대응하고 효과적인 AI 관리를 보장할 수 있습니다.

메타의 라마 2: 강력한 AI 도구

Meta의 강력한 AI 비즈니스 도구인 라마 2는 GPT 3.5와 동일한 기능을 제공하며 4096개의 토큰 컨텍스트 창을 제공합니다. 비즈니스 친화적인 라이선스로 효율적인 LLM 비즈니스 도구가 될 수 있습니다. 라마 2는 강력한 기능을 갖추고 있지만 OpenAI의 GPT 3.5보다 훨씬 작습니다. 단일 AWS 머신에서도 AI 인프라에 쉽게 배포할 수 있습니다. 더 작은 버전의 경우, 다음을 사용할 수 있습니다. HuggingFace를 사용하여 확장성을 보여줄 수 있습니다.

스탠포드의 알파카: 컴팩트하고 비용 효율적

S탠포드의 알파카 는 OpenAI의 텍스트 다빈치-003과 매우 유사하게 작동하는 뛰어난 모델입니다. 놀라울 정도로 컴팩트하며, 이를 재현하는 것은 쉽고 비용 효율적입니다(600달러 미만). 사전 학습된 버전은 HuggingFace에서 쉽게 사용할 수 있으므로 기업에서 가장 쉽게 접근할 수 있는 최고의 AI 솔루션입니다.

SkyDeck AI: AI 배포의 파트너

함께 스카이덱 AI를 사용하면 AI 통합 도구 그 이상을 얻을 수 있습니다. AI 확장성을 지원하고, AI 데이터 보안을 보장하며, LLM 생산성을 향상시키는 종합적인 AI 관리 플랫폼이 제공됩니다. 역동적인 AI 환경을 최대한 활용하여 비즈니스가 AI 경쟁에서 앞서나갈 수 있도록 지원하는 데 중점을 두고 있습니다.

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