在英语中编程

2024年5月13日

在英语中编程

您知道您可以像编写程序一样编写 LLM 提示吗？您几乎可以使用任何您喜欢的语言，或者编造一种（伪代码），只要它有意义即可。语言模型的模式匹配能力将决定您想要指导的内容，并且它将执行您要求它做的事情的变体。每次的结果可能不会完全相同（这可能是一个特点）。您可以在 SkyDeck.ai（注册）中尝试一下，实验使用不同的 LLM，看看结果有何不同。在您自己的 AI 使用中应用这一技术，可以为您的生产力增加另一个倍数。

程序化诗歌

例如，您可以向一个 LLM 提问：

写一首短诗：关于爱的俳句，用英语。

或者你可以通过编程方式引导它用三种语言写三种类型的诗歌，主题涉及三方面。它会给你大多数组合。以下是你如何做到这一点。

首先，我定义要生成的诗歌类型。我想象一个叫做“poem_type”的变量名，并以Json格式呈现这些类型：

{ "poem_type": [{ "name": "俳句" }, { "name": "打油诗" }, { "name": "十四行诗" }] }

我对诗歌主题和语言做了一些类似的事情：

{ "subject_type": [{ "name": "爱" }, { "name": "愤怒" }, { "name": "音乐" }] } { "language": [{ "name": "日语" }, { "name": "英语" }, { "name": "意大利语" }] }

然后您描述如何处理这些数据的逻辑，以逻辑的方式引用它。我复制了无逻辑模板的样式，创建了三个级别的嵌套循环。如果这是一个程序，我们会期望生成 3 x 3 x 3 = 9 首不同的诗。但是 LLM 会生成任意数量的输出，并且由于上下文窗口的限制，您的输出可能会被截断。

写一首短诗： {{#poem_type}} {{#language}} {{#subject_type}} {{poem_type.name}} 关于 {{subject_type.name}} 用 {{language.name}}: {{/subject_type}} {{/language}} {{/poem_type}}

将所有这些剪切并粘贴到 SkyDeck 的 GenStudio 工作区，选择一个像 OpenAI GPT-4 或 Anthropic Claude2 的 LLM，你将得到类似这样的结果：

Please provide the content you would like translated, and I will assist you accordingly.

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